Resultados

Resultados detalhados do dataset character segmentation

Dataset: Dataset
Conjunto de treinamento: Treinamento
Conjunto de testes: Teste

Resultados obtidos com uma janela 9x9

Imagem Original Imagem Predita Imagem Desejada Medidas
Imagem Original
Imagem Predita
Ground Truth
  • Erro: 0.0113
  • Sensibilidade: 0.9425
  • Precisao: 0.8993
  • Especificidade: 0.9921
  • F1 score: 0.9204
  • Erro: 0.0152
  • Sensibilidade: 0.8783
  • Precisao: 0.8670
  • Especificidade: 0.9914
  • F1 score: 0.8726
  • Erro: 0.0136
  • Sensibilidade: 0.9057
  • Precisao: 0.9050
  • Especificidade: 0.9925
  • F1 score: 0.9053
  • Erro: 0.0098
  • Sensibilidade: 0.9189
  • Precisao: 0.8994
  • Especificidade: 0.9941
  • F1 score: 0.9090
  • Erro: 0.0138
  • Sensibilidade: 0.9277
  • Precisao: 0.8435
  • Especificidade: 0.9896
  • F1 score: 0.8836
  • Erro: 0.0117
  • Sensibilidade: 0.9085
  • Precisao: 0.8900
  • Especificidade: 0.9931
  • F1 score: 0.8992
  • Erro: 0.0148
  • Sensibilidade: 0.8973
  • Precisao: 0.8868
  • Especificidade: 0.9915
  • F1 score: 0.8920
  • Erro: 0.0089
  • Sensibilidade: 0.9150
  • Precisao: 0.9402
  • Especificidade: 0.9961
  • F1 score: 0.9274
  • Erro: 0.0177
  • Sensibilidade: 0.9028
  • Precisao: 0.8408
  • Especificidade: 0.9878
  • F1 score: 0.8707
  • Erro: 0.0142
  • Sensibilidade: 0.9142
  • Precisao: 0.8308
  • Especificidade: 0.9897
  • F1 score: 0.8705


Resultados obtidos com uma janela 11x11

Imagem Original Imagem Predita Imagem Desejada Medidas
  • Erro: 0.0151
  • Sensibilidade: 0.8630
  • Precisao: 0.8805
  • Especificidade: 0.9925
  • F1 score: 0.8717
  • Erro: 0.0144
  • Sensibilidade: 0.8902
  • Precisao: 0.9075
  • Especificidade: 0.9929
  • F1 score: 0.8988
  • Erro: 0.0109
  • Sensibilidade: 0.8964
  • Precisao: 0.8982
  • Especificidade: 0.9942
  • F1 score: 0.8973
  • Erro: 0.0139
  • Sensibilidade: 0.8978
  • Precisao: 0.8641
  • Especificidade: 0.9914
  • F1 score: 0.8806
  • Erro: 0.0138
  • Sensibilidade: 0.8932
  • Precisao: 0.8703
  • Especificidade: 0.9918
  • F1 score: 0.8816
  • Erro: 0.0168
  • Sensibilidade: 0.8789
  • Precisao: 0.875
  • Especificidade: 0.9907
  • F1 score: 0.8769
  • Erro: 0.0102
  • Sensibilidade: 0.9009
  • Precisao: 0.9332
  • Especificidade: 0.9956
  • F1 score: 0.9168
  • Erro: 0.0185
  • Sensibilidade: 0.8923
  • Precisao: 0.8380
  • Especificidade: 0.9877
  • F1 score: 0.8643
  • Erro: 0.0166
  • Sensibilidade: 0.8966
  • Precisao: 0.8063
  • Especificidade: 0.9881
  • F1 score: 0.8491


Resultados obtidos com uma janela 13x13

Imagem Original Imagem Predita Imagem Desejada Medidas
  • Erro: 0.0128
  • Sensibilidade: 0.9250
  • Precisao: 0.8945
  • Especificidade: 0.9918
  • F1 score: 0.9095
  • Erro: 0.0173
  • Sensibilidade: 0.8569
  • Precisao: 0.8536
  • Especificidade: 0.9906
  • F1 score: 0.8552
  • Erro: 0.0168
  • Sensibilidade: 0.8861
  • Precisao: 0.8814
  • Especificidade: 0.9907
  • F1 score: 0.8838
  • Erro: 0.0126
  • Sensibilidade: 0.8886
  • Precisao: 0.8754
  • Especificidade: 0.9929
  • F1 score: 0.8820
  • Erro: 0.0160
  • Sensibilidade: 0.8722
  • Precisao: 0.8522
  • Especificidade: 0.9907
  • F1 score: 0.8621
  • Erro: 0.0137
  • Sensibilidade: 0.9095
  • Precisao: 0.8611
  • Especificidade: 0.9909
  • F1 score: 0.8846
  • Erro: 0.0175
  • Sensibilidade: 0.8776
  • Precisao: 0.8671
  • Especificidade: 0.9901
  • F1 score: 0.8723
  • Erro: 0.0103
  • Sensibilidade: 0.9103
  • Precisao: 0.9227
  • Especificidade: 0.9948
  • F1 score: 0.9165
  • Erro: 0.0199
  • Sensibilidade: 0.8825
  • Precisao: 0.8276
  • Especificidade: 0.9869
  • F1 score: 0.8542
  • Erro: 0.0158
  • Sensibilidade: 0.8976
  • Precisao: 0.8179
  • Especificidade: 0.9889
  • F1 score: 0.8559