Tema

Estudo comparativo de algoritimos de recomendação

Resumo

Com o advento das mídias socias, tecnologia RFID entre outras, é possível ter acesso a dados digitais em um volume, velocidade e variedade inéditos e uma das áreas crescentes que utilizam essa enorme gama de dados é a de Sistemas de Recomendação.

Os sistemas de recomendação fazem uso de algoritimos de recomendação, que são divididos em 3 grupos: Collaborative filtering (se baseia em dados passados, tanto de itens comprados pelo usuário ou de notas atribuídas aos mesmos), Content-based filtering (utiliza características do usuário e do item para ofertar itens com características semelhantes) e Hybrid Recommender Systems (são algorítmos que combinam tanto Collaborative quanto Content-based e podem ser feitos de diversas formas diferentes).

Objetivo

O objetivo do TCC é, além de analisar e entender os diferentes tipos de algoritmos de recomendação, aplicá-los em um cenário do mundo real (e-commerce) para comparar os resultados e retornos financeiros de cada um.

Para tanto, pretende-se utilizar dados de Midias Sociais como Facebook, dados de buscas e também interações dos clientes para realizar uma recomendação utilizando o máximo de dados e possivelmente melhorar o grau de acertividade.

Atividades já realizadas

  • Estudo de Algoritimos de Recomendação
  • Estudo e Implementação do Facebook Graph API
  • Comparação de dados obtidos no Facebook com os dados da empresa analisada

Cronograma das Atividades

  • Estudo das tecnologias e dos conceitos (Março e Abril)
  • Implementação dos APIs e Algoritimos (Abril a Agosto)
  • Testes dos algoritimos (Julho e Agosto)
  • Avaliação dos resultados obtidos (Setembro)
  • Levantamento de Literatura (Abril até Outubro)
  • Elaboração da Monografia (Agosto a Outubro)
  • Preparação do pôster e apresentação (Setembro e Outubro)

Estrutura esperada da monografia

Parte técnica

  • Introdução - motivação do projeto.
  • Conceitos - apresentação dos conceitos estudados
  • Tecnologias - apresentação das tecnologias estudadas e utilizadas no projeto
  • Atividades realizadas - atividades realizadas na implementação
  • Resultados - resultados obtidos, que servirão de base para a conclusão
  • Conclusão
  • Bibliografias

Parte subjetiva

  • Desafios e frustrações
  • Disciplinas relevantes ao trabalho
  • Próximos passos

Bibliografia inicial

  • Aluno

    • Marcos Masanobu Takahashi

  • Orientador

    • Roberto Hirata Junior