util
Class OperacoesComMatriz

java.lang.Object
  util.OperacoesComMatriz

public class OperacoesComMatriz
extends java.lang.Object

Classe que executa operações relativas a matrizes, como cálculo de valores e vetores próprios e matriz de covariância

See Also:

ExtratorDeMedidas, MedidaDeAssimetria

Constructor Summary

OperacoesComMatriz()

Method Summary

boolean	iguais(double[] v1, double[] v2) Verifica se dois vetores são suficientemente próximos para serem considerados iguais
double[][]	matrizDeCovariancia(boolean[][] binarizada) Função que, dada uma matriz booleana, transforma a matriz em dois vetores x e y que contêm as cooredenadas das posições que valem true na matriz e calcula a matriz de covariância da matriz [x|y]
double	norma(double[] v) Calcula a norma de um vetor
double[]	normalizaVetor(double[] v) Divide cada componente do vetor pela norma do vetor
boolean	nulo(double valor) Verificar se um número é suficientemente próximo de zero
double[]	valoresProprios(double[][] m) Função que, dada uma matriz de reais, calcula os valores próprios (ou autovalores) associados à matriz
double[]	vetorProprioAssociado(double[][] matriz, double valorProprio) Calcula o vetor próprio (ou autovetor) associado a um valor próprio e a uma matriz

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Constructor Detail

OperacoesComMatriz

public OperacoesComMatriz()

Method Detail

valoresProprios

public double[] valoresProprios(double[][] m)

Função que, dada uma matriz de reais, calcula os valores próprios (ou autovalores) associados à matriz

Parameters:

m - matriz de reais

Returns:

vetor de reais com duas posições, uma para cada valor próprio

matrizDeCovariancia

public double[][] matrizDeCovariancia(boolean[][] binarizada)

Função que, dada uma matriz booleana, transforma a matriz em dois vetores x e y que contêm as cooredenadas das posições que valem true na matriz e calcula a matriz de covariância da matriz [x|y]

Parameters:

binarizada - imagem binária cuja matriz de covariância será calculada

Returns:

matriz 2x2 de covariância: [Var(x) Cov(x,y); Cov(x,y) Var(y)]

nulo

public boolean nulo(double valor)

Verificar se um número é suficientemente próximo de zero

Parameters:

valor - a ser testado

Returns:

true se e somente se o valor for próximo o suficiente de zero

vetorProprioAssociado

public double[] vetorProprioAssociado(double[][] matriz,
                                      double valorProprio)

Calcula o vetor próprio (ou autovetor) associado a um valor próprio e a uma matriz

Parameters:

matriz -

valorProprio - ou autovalor associado à matriz

Returns:

devolve um vetor em R² contendo o vetor próprio associado ao valor próprio e a matriz passados

iguais

public boolean iguais(double[] v1,
                      double[] v2)

Verifica se dois vetores são suficientemente próximos para serem considerados iguais

Parameters:

v1 - vetor de qualquer dimensão

v2 - vetor de qualquer dimensão

Returns:

true se e somente se os valores forem suficientemente próximos

normalizaVetor

public double[] normalizaVetor(double[] v)

Divide cada componente do vetor pela norma do vetor

Parameters:

v - vetor de qualquer dimensão a ser normalizado

Returns:

um novo vetor com mesma direção e mesmo sentido mas com norma igual a um

norma

public double norma(double[] v)

Calcula a norma de um vetor

Parameters:

v - vetor de qualquer dimensão

Returns:

norma euclidiana (ou norma 2) do vetor