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Proposta

Sistemas de recomendação de conteúdo na Internet baseados em classificação dos usuários

Alunos:
Allan Panossian Kajimoto - 5122986
Renato Shirakashi de Sousa - 5123027
Sidney Eduardo Serra Zanetti - 5122781
Victor Miranda Cirone - 5123006

Supervisor: João Eduardo Ferreira

Tema da monografia: Sistemas de recomendação de conteúdo na Internet baseados em classificação dos usuários

Resumo

    O trabalho a ser realizado consiste em resolver problemas relativos a classificação e recomendação de conteúdo na Internet ao usuário final de forma relevante. Também, em estudar os agentes e estruturas que permitem sua execução, além de combater eventuais discrepâncias de classificação geradas por intervenções de usuários visando manipulá-las. Por fim, estudar o impacto de um sistema de recomendação baseado em relevância na percepção do usuário final.

Introdução

    A quantidade de informações hoje disponíveis nos diversos meios de comunicação é enorme. O problema da falta de acesso a informação foi substituído pela necessidade de classificá-la e apresentá-la de acordo com as necessidades de visualização de conteúdo dos interessados, que, por muitas vezes, se perdem em meio a tanta informação pessoalmente irrelevante. Diante desse contexto, encontrar formas de classificar conteúdo, oferecendo relevância ao usuário, tornou-se um imenso diferencial competitivo entre as Organizações.

    Há diversas formas de classificar conteúdo e apresentá-lo ao usuário. Esse trabalho restringe-se a propor soluções para problemas relativos a classificação e recomendação de conteúdo durante a navegação a partir de opiniões e padrões de navegação prévias de usuários. Outro exemplo de sistemas de classificação de conteúdo, dessa vez baseados em busca, foi proposto por Larry Page e Sergey Brin, em 1998, o Pagerank?.

Objetivos

    Os objetivos principais do trabalho a ser realizado, além de propor implementações viáveis a sistemas de recomendação de conteúdo, são resolver os seguintes problemas:

• Como evitar fraudes de classificação (grupos de usuários classificando próprio conteúdo para maior destaque).
• Como criar relações confiáveis de sinergia e repulsão de usuários entre si a partir de padrões de votos.
• Como oferecer conteúdo a usuário com o mínimo de informações possível sobre ele ou seu padrão de gosto.
• Como classificar conteúdo previamente não classificado. 
  
• Como rankear usuários.
• Como rankear conteúdos quentes (que podem desatualizar-se e perder relevância).

Atividades já realizadas

    Inicialmente, concentramos nosso trabalho em pesquisas sobre o que já foi estudado sobre esse tema e quais soluções já foram sugeridas. Num levantamento inicial de trabalhos relacionados, destacamos a tese de doutorado de Sílvio César Cazella que aborda os seguintes aspectos:

    - Filtragem de Informação X Recuperação de Informação
    - Técnicas de Filtragem aplicadas a Sistemas de Recomendação
    - Limitações dos Sistemas de Recomendação
    - A relevância da opinião do recomendador
    - Predizendo interesses do usuários

    Após esta análise inicial, conseguimos verificar os principais problemas referentes à este estudo. Assim, conseguimos decidir mais facilmente os problemas que iremos abordar e as soluções que tentaremos proporcionar neste Trabalho.

Cronograma das atividades

Estrutura esperada da monografia

    Seguindo o roteiro para preparação de monografias sugerido, nossa monografia será composta de duas partes. A primeira parte será a parte mais técnica falando sobre o tema do nosso trabalho. Essa primeira parte conterá, inicialmente, os seguintes itens: Introdução; Conceitos e tecnologias estudadas; Atividades realizadas; Resultados e produtos obtidos; Conclusões e Bibliografia.

    Já a segunda parte da monografia será a parte subjetiva. Nessa parte, iremos relacionar o trabalho desenvolvido com o nosso curso. Ela cobrirá no mínimo os seguintes itens: Desafios e frustrações encontrados; Lista das disciplinas cursadas no BCC mais relevantes para o trabalho; Observações sobre a aplicação de conceitos estudados nas disciplinas do curso; Se o aluno fosse continuar atuando na área em que realizou o trabalho, que passos tomaria para aprimorar os conhecimentos relevantes para esta atividade?