MAC0485  Implicações Sociais da Computação

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OBJETIVOS:  Apresentar questões sociais, profissionais, legais, éticas, ambientais políticas e humanísticas relacionadas à ciência da computação; Possibilitar a compreensão do impacto da computação e suas tecnologias na sociedade no que concerne ao atendimento e à antecipação estratégica das necessidades da sociedade.

PROGRAMA RESUMIDO:  Introdução à ética e aos impactos sociais em computação. Coleta de dados e privacidade. Viés algorítmico. Autoria e propriedade intelectual. Ética profissional.

PROGRAMA:  [1] Introdução à ética e aos impactos sociais em computação: Ética. Filosofia e ética da tecnologia. O papel do programador e o papel do computador. [2] Coleta de dados e privacidade: O que é privacidade? Privacidade de dados e big data. [3] Viés algorítmico: Mathwashing. Estudos de caso. Loops de feedback. Justiça, accountability e transparência - o direito à explicação. [4] Tecnologia e política: Democracia, liberdade e tecnologia. Capitalismo de vigilância. Tecnologia como vetor p [5] Autoria e propriedade intelectual: Propriedade intelectual. Software livre e código aberto. Copyright e copyleft. [6] Ética profissional: Diversidade e representatividade. Códigos de conduta.

RESPONSÁVEIS:  Carlos Eduardo Ferreira

PRÉ-REQUISITOS:  Essa disciplina não tem requisitos.

CARGA HORÁRIA SEMANAL E NÚMERO DE CRÉDITOS:  4 horas, 2 créditos-aula e 2 créditos-trabalho.

CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM:  A disciplina será ministrada com aulas expositivas e aulas de discussão. Será exigida a leitura de uma quantidade razoável de textos, quase todos em inglês. O entendimento crítico deste material será avaliado por participação em classe e uma monografia final. Os alunos serão avaliados mediante um trabalho final de aproveitamento, que consistirá em uma monografia crítica sobre um dos temas apresentados durante o semestre. Para a recuperação, o aluno inicialmente avaliado com uma nota no intervalo entre 3.0 e 4.9 terá a oportunidade de reescrever o trabalho final após sua correção comentada. A nota será obtida a partir de uma média ponderada entre a versão inicial e a reescrita.

BIBLIOGRAFIA BÁSICA: 

  • Association of Computing Machinery (2018), Code of Ethics and Professional Conduct.
  • Estados Unidos (2016), Big Data: a report on algorithmic systems, opportunity and civil rights.
  • Turing, Alan M. (1950), Computing Machinery and Intelligence, Mind Vol. 49. pp. 433-460.

 

[Veja dados da disciplina no JúpiterWeb]