MAC0328  Algoritmos em Grafos

08/03/2014

OBJETIVOS:  Estudar algoritmos para problemas fundamentais em grafos.

PROGRAMA RESUMIDO:  Conexão de grafos e digrafos. Emparelhamentos máximos. Fluxo máximo. Coloração de vértices. Circuitos hamiltonianos. Tópicos opcionais.

PROGRAMA:  Conexão de grafos: componentes, grafos biconexos. Digrafos fortemente conexos (algoritmo de Kosaraju-Sharir, algoritmo de Tarjan) Emparelhamentos máximos em grafos bipartidos. Emparelhamentos em grafos arbitrários (algoritmo de Edmonds). Fluxo máximo (algoritmo de Ford-Fulkerson). Coloração de vértices. Circuitos hamiltonianos. Tópicos opcionais: link analysis, network analysis, redes aleatórias.

PRÉ-REQUISITOS:  MAC0121.

CARGA HORÁRIA SEMANAL E NÚMERO DE CRÉDITOS:  4 horas, 4 créditos-aula.

CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM:  Média ponderada de provas e exercícios.

BIBLIOGRAFIA BÁSICA: 

• J.A. Bondy, U.S. Rama Murty, Graph Theory, Springer, 2007.
• T.H. Cormen, C.E. Leiserson, R.L. Rivest, C. Stein, Introduction to Algorithms, 3rd ed., McGraw-Hill, 2009.
• D. Easley, J. Kleinberg, Networks, Crowds, and Markes: Reasoning About a Highly Connected World, Cambridge University Press, 2010
• D.E. Knuth, The Stanford GraphBase, Addison-Wesley, 1993.
• D. Joyner, M. Van Nguyen, N. Cohen, Algorithmic Graph Theory, http://code.google.com/p/graph-theory-algorithms-book/, Google Code, 2010.
• R. Sedgewick, Algorithms in C (part 5: Graph Algorithms), 3rd ed., Addison-Wesley/Longman, 1998.
• R. Sedgewick, K. Wayne, Algorithms, 4th. ed., Addison-Wesley, 2011.
• M. van Steen, Graph Theory and Complex Networks: An Introduction, Maarten van Steen, 2010.

OBSERVAÇÃO:  Disciplina obrigatória no currículo do BCC.

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