MAC0317  Algoritmos para Processamento de Áudio, Imagem e Vídeo

OBJETIVOS:  Apresentar ao aluno os fundamentos teóricos e o ferramental computacional comuns às áreas de processamento digital de imagens e vídeo e processamento digital de áudio, incluindo representação digital de áudio, imagens e vídeo, transformações tempo-frequência e espaço-frequência, e desenho e implementação de filtros digitais para problemas típicos em processamento de áudio, imagens e vídeo, tais como suavização, segmentação e compressão, entre outros.

PROGRAMA:  Representação digital de sinais de áudio, imagens, e vídeo: amostragem, quantização e "aliasing". Transformada Discreta de Fourier e FFT (1D, 2D e 3D) Outras transformações: Transformada de Fourier (Contínua), Transformada do Coseno Discreta, Transformada z, Transformada de Walsh-Hadamard, Transformada de Haar Convolução linear, circular e secionada Filtros lineares (FIR) e Filtros recursivos (IIR) Aplicações de filtros: suavização, interpolação, realce, detecção de bordas e segmentação Janelamento no tempo e no espaço, localização e efeitos no espectro Bancos de filtros e técnicas de análise-ressíntese Compressão: Predição Linear, compressão usando DCT, Compensação de Movimento Sinais aleatórios: Representação, Filtros de Wiener e de Kalman

RESPONSÁVEIS:  Marcelo Gomes de Queiroz, Nina Sumiko Tomita Hirata, Roberto Hirata Jr. e Roberto Marcondes Cesar Junior.

PRÉ-REQUISITO:  Nenhum.

CARGA HORÁRIA SEMANAL E NÚMERO DE CRÉDITOS:  4 horas, 4 créditos-aula.

CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM:  Método: Aplicação de provas e/ou trabalhos.
Critério: Média ponderada de provas e/ou trabalhos.
Norma de recuperação: Aplicação de prova e/ou trabalho de recuperação.

BIBLIOGRAFIA BÁSICA: 

OBSERVAÇÃO:  Disciplina optativa eletiva no currículo do BCC.

 

[Veja dados da disciplina no JúpiterWeb]


Oferecimentos recentes da disciplina:
DCC | IME-USP | 2011