MAC0425  Inteligência Artificial

OBJETIVOS:  Expor o aluno às diversas áreas da Inteligência Artificial, com aprofundamento em alguns tópicos como agentes com capacidade de resolução de problemas, percepção, planejamento e aprendizagem.

PROGRAMA:  Fundamentos da Inteligência Artificial. Arquiteturas de agentes inteligentes. Métodos de busca heurística. Métodos de busca local e gulosa. Jogos adversariais. Planejamento clássico. Planejamento prático. Grafo de planejamento. Planejamento e execução. Aprendizagem de máquina. Aprendizagem supervisionada. Aprendizagem em redes neurais e redes de crença. Aprendizagem por reforço. Agentes robóticos. Comunicação e percepção.

RESPONSÁVEIS:  Leliane Nunes de Barros, Flávio Soares Corrêa da Silva, Renata Wassermann, Ana Cristina Vieira de Melo.

CARGA HORÁRIA SEMANAL E NÚMERO DE CRÉDITOS:  4 horas, 4 créditos-aula.

CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM:  Média ponderada de provas e exercícios.

BIBLIOGRAFIA BÁSICA: 

• S. Russel, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 1995.
• N.J. Nilsson, Artificial Intelligence: A New Synthesis, Morgan Kaufmann, 1998.
• E. Charniak, D. McDermott, Introduction to Artificial Intelligence, Addison-Wesley, 1985.
• E. Rich, Inteligência Artificial, McGraw-Hill, São Paulo, 1988.

OBSERVAÇÃO:  Disciplina optativa eletiva no currículo do BCC.

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