MAC0447  Análise e Reconhecimento de Formas: Teoria e Prática

OBJETIVOS:  Apresentar os principais conceitos envolvidos na análise e reconhecimento de formas em problemas de visão computacional. A disciplina deverá apresentar, de maneira integrada e conceitual, muitas das técnicas mais avançadas e poderosas para a análise de formas, permitindo que o aluno seja capacitado a testar e usar o material apresentado.

PROGRAMA:  Introdução. Revisão dos conceitos matemáticos básicos para análise de formas. Aquisição e pré-processamento de formas em imagens digitais. Conceitos e técnicas de formas bidimensionais (para contornos e regiões). Caracterização e análise de formas bidimensionais. Classificação de formas e reconhecimento de padrões. Aspectos computacionais ligados à implementação e à análise de performance [desempenho?].

CARGA HORÁRIA SEMANAL E NÚMERO DE CRÉDITOS:  4 horas, 4 créditos-aula.

CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM:  Provas e trabalhos.

BIBLIOGRAFIA BÁSICA: 

• A. Arneodo and F. Argoul and E. Bacry and J. Elezgaray and J.-F. Muzy, Ondelettes, Multifractales et Turbulences: de l'ADN aux Croissances Cristallines, Diderot Editeur, Arts et Sciences, Paris, 1995.
• D.H. Ballard and C.M. Brown, Computer Vision, Prentice Hall, 1982.
• R.N. Bracewell, The Fourier Transform and its Applications, 2nd ed., McGraw-Hill, 1986.
• E.O. Brigham, The Fast Fourier Transform, Prentice Hall, 1974.
• K.R. Castleman, Digital Image Processing, Prentice Hall, 1996.
• K.S. Fu, Syntactic Pattern Recognition and Applications, Prentice Hall, 1982.
• J.J. Koenderink, Solid Shape, MIT Press, 1990.
• J.M. Chassery and A. Montanvert, Geometrie Discrete en Analyse d'Images, Hermes, 1991.
• R.O. Duda and P.E. Hart, Pattern Classification and Scene Analysis, John Wiley, 1973.
• R.C. Gonzalez and P. Wintz, Digital Image Processing, 2nd ed., Addison-Wesley, 1987.
• R. Jain and R. Kasturi and B.G. Schunck, Machine Vision, McGraw-Hill, 1995.
• T. Pavlidis, Structural Pattern Recognition, Springer-Verlag, 1977.
• T. Pavlidis, Algorithms for Graphics and Image Processing, Computer Science, Rockville, 1982.
• R. Schalkoff, Digital Image Processing and Computer Vision, John Wiley, Singapore, 1989.
• R. Schalkoff, Pattern Recognition: Statistical, Structural and Neural Approaches, John Wiley, Singapore, 1992.

BIBLIOGRAFIA ADICIONAL (ainda não consta no Júpiter): 

• L. da F. Costa, R.M. Cesar Jr., Shape Analysis and Classification: Theory and Practice, CRC Press, 2001.

OBSERVAÇÃO:  Disciplina optativa eletiva no currículo do BCC.

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