MAC0425  Introdução à Inteligência Artificial

OBJETIVOS:  Expor o aluno às diversas áreas da Inteligência Artificial, com aprofundamento em alguns tópicos como resolução heurística de problemas, prova automática de teoremas e sistemas especialistas.

PROGRAMA:  Resolução heurística de problemas: método de espaço de estados, método de reduções sucessivas de problemas a subproblemas. Prova automática de teoremas: método de resolução de Robinson, algoritmo de unificação, estratégias, respostas a perguntas, redução automática, métodos de organização da informação. Reconhecimento de padrões. Processamento de figuras. Programação automática. Processamento de linguagem natural. Programação em lógica e sistemas especialistas.

CARGA HORÁRIA SEMANAL E NÚMERO DE CRÉDITOS:  4 horas, 4 créditos-aula.

CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM:  Média ponderada de provas e exercícios.

BIBLIOGRAFIA BÁSICA: 

• N.J. Nilsson, Principles of Artificial Intelligence, Springer, 1980.
• E. Charniak, D. McDermott, Introduction to Artificial Intelligence, Addison-Wesley, 1985.
• E. Rich, Inteligência Artificial, McGraw-Hill, São Paulo, 1988.

OBSERVAÇÃO:  Disciplina optativa eletiva no currículo do BCC.

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